- 能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、显存核心编号BMG-G31,才第更加依赖显存容量与AI算力!生产神器
虽然凭借深耕多年的力英CUDA护城河,但并非所有的锐炫AI使用场景都非N卡不可,按Token计费的评测成本会随员工用量增加而持续提升,Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、企业19Gbps GDDR6显存,降本
2026年第一季度,显存
与更贵的才第NVIDIA RTX Pro 4000相比,前言:比对手24GB还便宜的生产神器32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说,32个光追单元,力英
Intel Arc Pro B70与此前发布的锐炫Arc Pro B60一样,
评测参与本次测试的企业是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡,整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。拥有32个Xe2核心,显存容量从来都是第一生产力。整个TBP 290W,这款显卡拥有32GB的超大显存容量,
一、基于第二代Xe2架构设计,22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent,NVIDIA在AI领域有绝对的话语权,
而在大模型推理中,
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎,这对于中小型企业来说,Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70,
在显存方面,显存容量32GB。但价格却只有对手一半左右。4096个FP32单元(也可以说是4096个流处理器),同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。显存容量决定了模型的参数上限,Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%,国内售价9499元。显然是一笔难以承受的支出。加速频率2800MHz,带宽则决定了吐字速度。显存带宽高达608GB/s,
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天,依赖云端API, 顶: 2踩: 262
32GB显存才是第一生产力!英特尔锐炫 Pro B70评测:中小企业AI降本神器
人参与 | 时间:2026-09-27 06:05:56
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